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风险评估的大数据是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合。

实际上，数据的流动使得人们处理信息的方式发生了深刻变化，使得人的生活和工作更加透明化。实际上，人类已经逐步从IT时代步入到了DT（Data Technology）时代。

大数据时代，忽略数据的杂乱性，强调数据的量；忽略数据的精1确性，强调数据的代表性；忽略因果关系的探求，重视整体规律的总结。大数据改变了人类认识世界的方式，并将在相当程度上改变现有的生产生活方式。

在综合评估时，很多企业由于对叉车知识及技术不了解，常常对产品质量无法作出合理的判断。一般来说，高质量的叉车其优越的性能往往体现在率、低成本、高可靠性、人机工效设计好以及服务便利等诸多方面。率并不只意味着高速度（行驶、提升、下降速度），它还意味着操作者在完成一个工作循环所需的时间短，并且能在整个工作时间始终保持这个效率。许多因素都可以促使效率提高：

① 速度的高低，如行驶速度、提升和下降速度等；

② 人机工程设计的应用，减少操作动作的次数；

③ 操作的精i确性；

④ 人机工程设计的应用，i大限度地减少疲劳；

⑤ 良好的视野；企业购买和使用叉车时，每年所需花费的总成本包括：① 采购成本；② 维护成本；③ 能耗成本；④ 人工成本。采购成本将被平摊到叉车寿命中。因此叉车将因其寿命更长而使采购成本降低。实际的维修费用不仅与维修配件的成本有关，而且与故障率或故障时间有关。因此，一台的叉车，由于其较低的故障率，它的维护成本也更低。能耗成本将随不同动力系统的叉车而不同，如电能、柴油、液化石i油气或汽i油。